WELT: Mit Menschen, die in Deutschland in psychiatrische Notau | Arm Me Against Uni(n)Formation

WELT: Mit Menschen, die in Deutschland in psychiatrische Notaufnahmen kamen, haben Sie und Ihre Kollegen etwas Neues versucht. Neben den Ärzten schätzten auch speziell trainierte Algorithmen die Fälle ein. Was ist dabei herausgekommen?
Nikolaos Koutsouleris: Etwas, das wir selbst nicht erwartet hatten: Die KI hat die Zahl der falsch-negativen Diagnosen halbiert, sie sanken von etwa 40 auf 15 Prozent, sie hat also verhindert, dass sehr stark gefährdete Patienten als angeblich nicht schwer erkrankt weggeschickt wurden.
WELT: Von welchen psychischen Krankheiten sprechen wir? Koutsouleris: Wir haben uns in der Studie mit jungen Menschen zwischen 15 und 40 Jahren beschäftigt, die Symptome von APS zeigten, attenuierte psychotische Symptomatik. Die Patienten berichten Symptome ähnlich einer Schizophrenie, sie haben zum Beispiel den Eindruck, dass jemand die Möbel in ihrem Zimmer verstellt hat oder hören Geräusche, für die es keine physikalische Quelle gibt. https://www.welt.de/wissenschaft/article231214029/Kuenstliche-Intelligenz-Algorithmen-sollen-psychische-Erkrankungen-diagnostizieren.html