2021-06-03 20:18:40
Positive Anwendungsbeispiele: KI in der Medizin (1/4)Der heutige Beitrag behandelte positive Anwendungsbeispiele von KI in der Medizin. Neben dem neuen Standard, dass die Computer Schachweltmeister besiegen oder fünf Poker-Profis auf einmal, unterstützt der technische Fortschritt die Früherkennung und Behandlung von Krankheiten.
Die Analyse und Auswertung von großen Datenmengen lässt eine Erkennung von Mustern zu und unterstützt Entscheidungen. Das medizinische Personal wird entlastet und verbessert die Patientenvorsorge. Der digitale Assistent unterstützt die Erkennung von schwarzem Hautkrebs die Diagnose und Behandlungstherapie obliegt weiterhin dem Hautarzt.
Nach Schätzungen des Frauenhofer Instituts erkranken jährlich 18 Millionen Menschen an Krebs davon fallen 500.000 Neuerkrankungen auf Deutschland mit jährlich 200.000 Todesfällen. Im weltweiten Durchschnitt trifft jede vierte Diagnose und jeder fünfte tumorartige Erkrankung einen Europäer.
Eine Zielsetzung ist es die gewonnen Erkenntnisse aus den Datensätzen mit der Forschung zusammenzuführen. Durch eine graphische Datenverarbeitung können Krankheitsverläufe zahlreicher Patienten abgeglichen und eine individuelle Behandlungsmethode ermittelt werden. Ein weiterer Punkt bildet der Umfang einer qualifizierten Ausbildung und der Nachfrage nach Expertenwissen. Durch Machine Learning und Deep-Learning-Algorithmen wird dem entgegengesteuert und die Diagnostik preiswerter und leichter zugänglich gemacht.
Die Diagnostik findet Anwendungsbereiche in der Erkennung von Lungenkrebs bei CT-Scans, Herz-MRT-Aufnahmen, Hautbildern und Augenbildern. Für die Diagnose benötigt es einen Bruchteil einer Sekunde. Weiterführend wird die Technologie zur Entwicklung Medikamenten, Auswertung von geeigneten Patienten, Qualitätsverbesserung klinischer Studien und Biomarker für die Diagnose der Krankheit.
Der Datenschutz, rechtliche und ethische Frage bleiben natürlich nicht vor weg. Die Handhabung von Big Data und KI bleibt weiterhin ein Diskussionspunkt mit Hinblick auf eine ethische und soziale Anwendung.
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Translator: www.deepl.com
#KI #KünstlicheIntelligenz #Medizin
Quellen:
Bundesministerium für Bildung und Forschung - Was KI für die Medizin bedeutet
Frauenhofer Institut
Data Revenue - Künstliche Intelligenz in der Medizin
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