CoronaDatenanalyse

2022-03-02 22:11:48 Krankenhaus-Abrechnungsdaten:
Impfnebenwirkungen 2019 bis 2021

Wir haben die Abrechnungs-Daten deutscher Krankenhäuser [1] auf wöchentlicher Basis untersucht und veröffentlichen eine erste ausführliche Analyse in folgendem Artikel:

https://coronadatenanalyse.de/krankenhaus-abrechnungsdaten-impfnebenwirkungen-2019-bis-2021/

Die Daten ermöglichen einen differenzierten Blick auf diagnostizierte Impfnebenwirkungen bei stationären Krankenhausaufnahmen der Jahre 2019 bis 2021.

Die Darstellung der Daten erfolgt differenziert nach:

• Alter
• Geschlecht
• Intensivbehandlungs-Status

Der Artikel bildet den Startpunkt einer Artikelserie auf https://www.coronadatenanalyse.de zu den Krankenhaus-Abrechnungs-Daten.

[1] https://datenbrowser.inek.org

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2022-02-23 21:55:43 Tagesreport schwerwiegender Nebenwirkungen der Covid-19-Impfungen

Datenstand 18.2.2022
Datenabzug 19.2.2022
Generierungsdatum 23.2.2022

Daten-Aktualisierungen in dieser Version:

• Aktualisierung der EMA-Daten:
→ 1.528.269 Fälle (+22.496)
→ 22.575 Todesfälle (+239)
→ 496.328 schwerwiegende Nebenwirkungen (+9.324)

• Betroffene Kinder:
→ 26.850 Fälle (+841)
→ 122 Todesfälle (+0)
→ 11.037 schwerwiegende Nebenwirkungen (+395)

Weitere Informationen:
https://www.impfnebenwirkungen.net

Der jeweils aktuelle Report:
https://www.impfnebenwirkungen.net/report.pdf

Die Daten des Europäischen Wirtschaftsraums als OnePager:
https://www.impfnebenwirkungen.net/onepager.pdf

Tabellen:
https://impfnebenwirkungen.net/ema/tabellen

Impfrisiko-Rechner:
https://www.impfnebenwirkungen.net/rechner/impfrisiko.html

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2022-02-20 16:12:17 Fragestellung an unsere Leser

Dieses Posting richtet sich an Leser mit Erfahrung im Bereich der Klassifizierung von Krankenhaus-Daten (Codier-Fachkräfte, Krankenhaus-Cotroller etc.).

Bei der Analyse von Daten aus dem InEK-Datenbrowser stellen wir fest, dass gemäß aller unterjährigen Datenlieferungen die Anzahl der Intensiv-Fälle für 2020 nach der Gruppierung für 2020 deutlich geringer ausfällt als nach der Gruppierung für 2021.

Ob eine Person auf der Intensivstation war oder nicht, sollte von der Gruppierung der Daten nicht abhängen. Entweder war sie dort oder nicht. Der Effekt ist für uns daher schwer nachvollziehbar. Presseanfragen an das InEK blieben bislang ohne zufriedenstellende Antwort.

Wenn uns jemand dabei helfen kann, diesen Sachverhalt zu verstehen, wären wir über eine Rückmeldung an info@coronadatenanalyse.de dankbar.

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2022-02-16 15:23:08 Coming soon ...

Liebe Leser,

in Kürze wird unser neues Autorenportal

https://www.coronadatenanalyse.de

an den Start gehen. Unser Ziel ist der Aufbau eines Informationsportals, das sowohl aktuelle Themen behandelt als auch Übersichtsartikel bereitstellt. Über 60 Personen arbeiten seit einigen Monaten daran, ein solches Projekt möglich zu machen.

Themen des Portals (Auswahl):

• die Qualität öffentlicher Daten
• Sterbegeschehen und Übersterblichkeit
• Impfungen: Wirksamkeit und Nebenwirkungen
• Überlastung des Gesundheitssystems
• Lockdowns und Kollateralschäden
• Studien und Studienkritik

Aufruf an Journalisten, Autoren und Wissenschaftler:

Wer Ausarbeitungen und Artikelvorschläge zu diesen und weiteren Themenbereichen an uns senden möchte, ist hierzu herzlich eingeladen:

info@coronadatenanalyse.de

Wir werden alle Vorschläge sichten und zur Veröffentlichung in Betracht ziehen. Veröffentlichungen können als Gastautor oder im Namen unseres Teams erfolgen.

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2022-02-15 11:51:14 Covid-19-Fälle mit unbekanntem Impfstatus

Wöchentlicher Update der RKI-Fallzahlen (unterschiedliche Schweregrade) gemäß ihrer Anteile mit unbekanntem Impfstatus.

Anteile mit unbekanntem Impfstatus seit KW 31 (aktuell):
• Symptomatische Fälle: 37,96 % (36,53 %)
• Hospitalisierte Fälle: 66,22 % (82,03 %)
• Intensivbehandelte Fälle: 75,12 (93,41 %)
• Todesfälle: 79,08 % (77,42 %)

Fragestellungen:
• Wie lassen sich zuverlässige Aussagen zur Impfeffektivität treffen, wenn der Impfstatus der Betroffenen größtenteils unbekannt ist?
• Warum ist der Anteil der Fälle mit bekanntem Impfstatus tendentiell umso kleiner, je schwerer der Verlauf ist?

Zu beachten: Die Darstellung der intensivbehandelten Fälle bezieht sich nur auf Fälle mit gemeldeter Covid-19-Symptomatik. Die Daten des Intensivregisters wurden daher nicht berücksichtigt. Zur Methodik siehe auch [1] und [2].

Datenstand: 15.2.2022.

[1] https://tinyurl.com/mr39mcv2
[2] https://t.me/AnalyseSterbedatenDeutschland/308

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2022-02-14 19:24:33 Sonderauswertung für Kinder und Jugendliche

Innerhalb einer Woche hat sich die Anzahl der Fallmeldungen für schwerwiegende Nebenwirkungen bei Kindern und Jugendlichen stark erhöht (+ 942 Fälle, knapp 10% aller bisherigen schwerwiegenden Fälle).

Wurden ggf. Fälle der Vormonate zurückgehalten und nun zeitverzögert veröffentlicht?

Download:
https://t.me/AnalyseSterbedatenDeutschland/323

Datenstand 11.2.2022
Datenabzug 12.2.2022
Generierungsdatum 14.2.2022

Betroffene Kinder und Jugendliche:
→ 26.009 Fälle
→ 122 Todesfälle
→ 10.642 schwerwiegende Nebenwirkungen

Der jeweils aktuelle Gesamt-Report:
https://www.impfnebenwirkungen.net/report.pdf

Die Daten des Europäischen Wirtschaftsraums als OnePager:
https://www.impfnebenwirkungen.net/onepager.pdf

Tabellen:
https://impfnebenwirkungen.net/ema/tabellen

Impfrisiko-Rechner:
https://www.impfnebenwirkungen.net/rechner/impfrisiko.html

Rohdaten:
https://www.impfnebenwirkungen.net/ema/rohdaten/cases-and-reactions.7z

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2022-02-14 19:24:19 Sonderauswertung für Kinder und Jugendliche

Innerhalb einer Woche hat sich die Anzahl der Fallmeldungen für schwerwiegende Nebenwirkungen bei Kindern und Jugendlichen stark erhöht (+ 942 Fälle, knapp 10% aller bisherigen schwerwiegenden Fälle).

Wurden ggf. Fälle der Vormonate zurückgehalten und nun zeitverzögert veröffentlicht?

Datenstand 11.2.2022
Datenabzug 12.2.2022
Generierungsdatum 14.2.2022

Betroffene Kinder und Jugendliche:
→ 26.009 Fälle
→ 122 Todesfälle
→ 10.642 schwerwiegende Nebenwirkungen

Der jeweils aktuelle Gesamt-Report:
https://www.impfnebenwirkungen.net/report.pdf

Die Daten des Europäischen Wirtschaftsraums als OnePager:
https://www.impfnebenwirkungen.net/onepager.pdf

Tabellen:
https://impfnebenwirkungen.net/ema/tabellen

Impfrisiko-Rechner:
https://www.impfnebenwirkungen.net/rechner/impfrisiko.html

Rohdaten:
https://www.impfnebenwirkungen.net/ema/rohdaten/cases-and-reactions.7z

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2022-02-14 12:11:48 Tagesreport schwerwiegender Nebenwirkungen der Covid-19-Impfungen

Ausführlicher Report der Nebenwirkungsmeldungen nach Covid-19-Impfungen.

Quelle: EudraVigilance-Datenbank der Europäischen Arzneimittel-Agentur.

Datenstand 11.2.2022
Datenabzug 12.2.2022
Generierungsdatum 14.2.2022

Daten-Aktualisierungen in dieser Version:

• Aktualisierung der EMA-Daten:
→ 1.505.773 Fälle (+32.331)
→ 22.336 Todesfälle (+227)
→ 487.004 schwerwiegende Nebenwirkungen (+13.621)

• Betroffene Kinder:
→ 26.009 Fälle (+2.345)
→ 122 Todesfälle (+2)
→ 10.642 schwerwiegende Nebenwirkungen (+942)

Weitere Informationen:
https://www.impfnebenwirkungen.net

Der jeweils aktuelle Report:
https://www.impfnebenwirkungen.net/report.pdf

Die Daten des Europäischen Wirtschaftsraums als OnePager:
https://www.impfnebenwirkungen.net/onepager.pdf

Tabellen:
https://impfnebenwirkungen.net/ema/tabellen

Impfrisiko-Rechner:
https://www.impfnebenwirkungen.net/rechner/impfrisiko.html

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2022-02-11 14:34:05 Vitamin D-Spiegel und schwere Covid-Verläufe

Es scheint regelmäßig in Vergessenheit zu geraten: Ein ausgeprägtes Vitamin-D-Defizit ist einer der größten Risikofaktoren für schwere Covid-19-Verläufe.

Die vorliegende israelische Studie [1] vom 3.2.2022 korrigiert den Einfluss des Vitamin-D-Status um zahlreiche Faktoren wie Alter, Geschlecht, Ethnie, BMI und Vorerkrankungen. Darüber hinaus wurde der Vitamin-D-Status nicht erst nach Sars-CoV-2-Infektion, sondern bereits über längere Zeit vor der Infektion erfasst.

Zentrales Ergebnis:

Ein ausgeprägtes Vitamin-D-Defizit (<20 ng/mL) geht mit einem 14-fachen Risiko für schwere Covid-19-Verläufe einher.

Damit hat ein guter Vitamin-D-Spiegel eine höhere Wirksamkeit, schwere Covid-19-Verläufe zu verhindern, als alle bekannten Covid-19-Impfungen.

Vitamin-D-Pflicht?

[1] https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0263069

Mehr Details (englisch):




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2022-02-11 12:46:30 Zusammenhang zwischen Impf-/Boosterquote und (Covid-) Intensivbetten-Belegung der deutschen Bundesländer

Auf Basis der Daten

• des RKI-Impfquotenmonitorings [1]
• sowie des DIVI-Intensivregisters [2]

lässt sich aktuell kein Zusammenhang zwischen Impf-/Boosterquote des jeweiligen Bundeslandes und dessen (Covid-) Intensivbetten-Belegung feststellen.

Zu beachten:

In den ostdeutschen Bundesländern ist der Altersschnitt generell höher. Dies resultiert in einer höheren Anzahl "schwerer Covid-Verläufe" pro Einwohner. Die Impf-/Boosterquoten sind hingegen in Ostdeutschland tendentiell niedriger.

Eine Scheinkorrelation "niedrigere Impfquote → mehr schwere Covid-Fälle pro Einwohner" wäre auf Grund der intervenierenden Altersvariable daher sogar zu erwarten. Diese lässt sich aber nicht beobachten.

Datenstand: 11.2.2022

[1] https://www.rki.de/DE/Content/InfAZ/N/Neuartiges_Coronavirus/Daten/Impfquoten-Tab.html

[2] https://www.intensivregister.de/#/aktuelle-lage/laendertabelle

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