Anschnallen! (2/2) 'Die statistisch signifikanten und überwäl | Systematisch Gesund

Anschnallen! (2/2)

"Die statistisch signifikanten und überwältigend positiven kausalen Auswirkungen nach dem Einsatz des Impfstoffs auf die abhängigen Variablen Gesamttodesfälle und Gesamtfälle pro Million sollten für die politischen Entscheidungsträger höchst beunruhigend sein. Sie deuten auf einen deutlichen Anstieg sowohl der COVID-19-Fälle als auch der Todesfälle hin, der direkt auf den Einsatz eines Impfstoffs zurückzuführen ist, der der Öffentlichkeit ursprünglich als "Schlüssel zur Wiedererlangung unserer Freiheiten" verkauft wurde. Die Wirkung der Impfstoffe auf die Gesamtzahl der Fälle pro Million und die geringe positive Assoziation mit der Gesamtzahl der Impfungen pro Hundert deutet auf eine begrenzte Wirkung der Impfstoffe auf die Senkung der COVID-19-assoziierten Fälle hin. Diese Ergebnisse sollten lokale Entscheidungsträger dazu ermutigen, politische Entscheidungen auf der Grundlage von Daten und nicht von Erzählungen zu treffen und sich an den lokalen Gegebenheiten und nicht an globalen oder nationalen Vorgaben zu orientieren. Diese Ergebnisse sollten die politischen Entscheidungsträger auch dazu ermutigen, nach anderen Wegen aus der Pandemie zu suchen, die über Massenimpfkampagnen hinausgehen. Einige Variablen, die in künftige Analysen einbezogen werden könnten, sind z. B. die Impfstoffmenge je Land, der Grad der Prävalenz früherer Antikörper gegen SARS-CoV oder SARS-CoV-2 in der Bevölkerung vor Beginn der Impfstoffverabreichung und die kausalen Auswirkungen von Ivermectin auf dieselben Variablen, die in dieser Studie verwendet wurden."

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"Die Ergebnisse zeigen, dass die Behandlung (Verabreichung des Impfstoffs) eine starke und statistisch signifikante Neigung hat, die Werte von entweder y1 oder y2 kausal zu erhöhen, und zwar über das hinaus, was ohne Behandlung zu erwarten gewesen wäre. y1 zeigte ein Verhältnis von Zunahme/Abnahme von (+115/-13), was bedeutet, dass 89. 84 % der statistisch signifikanten Länder wiesen einen Anstieg der Gesamtzahl der Todesfälle pro Million im Zusammenhang mit COVID-19 auf, der direkt auf die kausalen Auswirkungen der Behandlung zurückzuführen ist. y2 wies ein Verhältnis von Zunahme/Abnahme von (+105/-16) auf, was bedeutet, dass 86,78 % der statistisch signifikanten Länder einen Anstieg der Gesamtzahl der COVID-19-Fälle pro Million aufwiesen, der direkt auf die kausalen Auswirkungen der Behandlung zurückzuführen ist. Die kausalen Auswirkungen der Behandlung auf y1 reichen von -19% bis +19015% mit einer durchschnittlichen kausalen Auswirkung von +463,13%. Die kausalen Auswirkungen der Behandlung auf y2 reichen von -46% bis +12240% mit einer durchschnittlichen kausalen Auswirkung von +260,88%. Hypothese 1 Null kann für die große Mehrheit der Länder abgelehnt werden."

https://www.researchgate.net/publication/356248984_Worldwide_Bayesian_Causal_Impact_Analysis_of_Vaccine_Administration_on_Deaths_and_Cases_Associated_with_COVID-19_A_BigData_Analysis_of_145_Countries